《智能型中国经济数据库及监测系统》(以下简称《系统》)集数据库和分析功能于一体，是分析中国经济运行状况的有效工具。数据库由10000多个经济指标组成，指标体系比较全面。分析功能实用，各项功能的设计充分地考虑了经济分析的需要。对比分析、结构分析、核心变动因素分析和经济地图等功能可以快速地把数据转化成经济运行特征，发掘经济运行中存在的问题,并自动生成经济分析报告，从而实现了从数据到文字的飞跃。
一、便捷的数据查询功能
《系统》的数据查询功能非常方便，有原始数据查询、单指标查询、多指标查询、结构数据查询等多种方式，查询结果可按多种不同格式输出，可以直接导出到Excel中。
1.查看任一指标的数据
《系统》采用了基本指标和分组指标的结构，并对选取指标的功能进行了精心设计，因此可在上万个指标中很容易地找出任一指标，只需在主界面中点击几下就可完成。查询结果的排列方式有：时间序列、年份×月份、月份×年份、年月×数据项。
2.查询某一方面的经济运行情况
《系统》所有指标按内涵和作用等方法进行了分类，每一个类别代表一方面的经济运行情况。要查询某一方面的经济运行情况，仅需选中所要查询的指标类别，然后单击“基本情况”按钮即可。查询结果包括用于反映该方面经济运行情况的所有指标，每一个指标输出的数据会因指标类型不同而不同，绝对额类指标输出绝对额、增长率和增长率变化量，价格指数类输出价格涨幅和涨幅变化量。
《系统》设定的指标类别有：主要经济指标、监测指数、农村住户、GDP、对外经济、工业、城镇住户、投资、建筑业、房地产、劳动工资、国内贸易、财政、物价、金融、运输邮电、产品产量、产出类、内需类、效益类和其他。用户还可以根据自己的需要添加和修改指标类别。
3.查询某一地区或分组项的全部数据
利用《系统》的条件分析对象功能可以查看任一分组项的全部数据。例如，要查询东部地区的全部数据，单击“设定分组”条件按钮，然后选中“东部地区”即可，这时系统所显示的所有指标均是东部地区的。要查询某一行业、某一经济类型等等，操作过程完全相同。
4.结构数据的查询
选中某一指标后，只要该指标有分组数据或结构数据，就可直接查看该指标的全部分组数据，查询结果以表格的形式输出。
5.《统计年鉴》的跨年度查询
把历年的《中国统计年鉴》作为序列，把内容相同或相近的表格联接起来，可使年鉴数据的查询更加方便。以各地区支出法国内生产总值为例，每一本年鉴只有一年的数据，但每年的表格是相同的，只要找到某一年的该表，就可以按表格联接把其他年鉴中的这一表格打开，省去一本一本找的麻烦。该功能还可应用于各地区的统计年鉴、国际统计年鉴和各种统计年报。
6.超强的指标重组能力
对于不同的用户或在分析某一具体问题时，往往只需要使用《系统》中的一小部分指标。若能把这些指标集中起来，则可以更方便地选取指标。为此，《系统》设计了多种指标重组的功能：一是把常用的指标创建为自定义分析对象；二是利用指标分类功能，建立一种自定义指标类别，并把常用的指标指定为该类别；三是使用条件分析对象功能，如要分析采掘业的运行状况，可以把分析对象的条件设为采掘业，这时系统显示的指标均为与采掘业有关的指标；四是把常用指标创建为一个监测指数。
二、实用的经济分析功能
《系统》的所有分析功能均与数据库直接联接，大多可根据界面提示进行操作，而不需要阅读使用说明。
1.自动生成经济分析报告
自动生成经济分析报告就是把一些常规经济问题的分析过程标准化和格式化，在数据更新后，由软件自动地生成分析报告。系统有定义分析报告和生成分析报告两个功能，可以很方便对分析报告的内容进行设计。
2.迅速地把握经济的总体态势
《系统》设有7个反映全国经济运行状况的监测指数和反映各地区经济运行状况的分指数。这些指数是研究开发人员精心设计的，可以较好地反映全国和各地区的经济状况。观察这些指数的走势图和数值结果，可以迅速地把握全国和各地区经济的总体态势。系统还提供监测指数的设计功能和临界值测算功能，用户可以根据自身需要方便地设计新指数。
3.中国经济地图
中国经济地图以地图方式直观地展示各地区经济情况，只要有分省数据的指标均可绘制地图。经济地图分两种基本类型，一是经济景气地图，以监测指标的景气分值和监测指数的前三个数据项绘制，颜色代表了各地区经济的景气程度；二是分组地图，把所有的地区按所选的指标分成若干组，每组用一种颜色表示，地图上的颜色差异可直观地反映各地区经济状况的差异。经济地图既是了解某一地区经济情况的工具，也可以对不同地区进行比较，看清地区间的差异。
4.分组数据图
分地区的数据可以绘制经济地图，但其他分组的数据该怎么办呢？分组数据图就是为解决这一问题而设计的。以工业产成品库存来说，分行业数据就可以绘制“分组数据图”，从该图可以直观地看出哪些行业库存规模较大、增长较快、增幅上升较多，还可以对不同行业的库存状况进行比较。
5.对比分析
对比分析是把具有某一共同特征的事物从多种不同的角度进行比较，从而得出相互之间的共性和差异。常见的对比分析有：两个关联指标间对比、两个不同地区间的多指标对比、两个不同行业间的多指标对比、两个不同时期间的对比
。《系统》目前已实现的是任意两个指标间的对比和不同时期间的对比。两个指标间的对比分析，可输出走势对比、波动过程对比、时差相关分析结果、运行状况对比等多种分析结果。
6.结构分析
结构分析用于研究某一事物的内部构成情况，对于分组指标和构成指标均可采用这一分析方法。《系统》提供的结构分析功能可以对分组指标的结构变动情况、增长率高低、速度均衡性等结构问题进行分析。
7.区际比较
区际比较功能就是把所有的地区作为整体进行分析，研究其总体特征的变动情况。《系统》可生成的总体特征有：发展速度的均衡性指数、发展速度平均差距、位次变动系数、格局变动系数、协调性指数。
8.增长率和变化量分布图
以分组数据的增长率和增幅变量绘制，坐标原点为增长率和增幅变量的总体平均值。位于第1象限的分组项，增长率和增幅变量均高于总体平均；位于第3象限的分组项，增长率和增幅变量均低于总体平均。离原点越近的分组项，走势与总体越接近；离原点越远的分组项，走势与总体差距越大。
9.核心变动因素分析
在一定时期内，经济中主要变动因素是什么，这是人们常常关心的问题。核心变动因素分析功能就是针对这一问题设计的，只要给出问题的明确定义，系统就可以生成所需的结果。问题的定义包括设定各变动因素的度量指标、各因素的相对重要性和变化量的计算方法。在常规分析中，变化量往往只能用两个时期的增长率差值来衡量，但这样计算的变化量包含了不可比因素，因此《系统》中采用的是标准化变化量。
10.时期比较
设计“时期比较”功能主要是基于案例分析需要。所谓案例分析就是找出历史上与当前经济运行状况在某些方面相似的时期，并以该时期的经济走势作为分析未来经济走势的参考。案例分析法在经济分析中主要有两个用途，一是分析某一指标变动对其他指标的影响，如货币供应量增速上升对物价水平的影响、出口增长率下降对经济增长速度影响，均可用案例分析法进行研究；二是分析某一指标的未来走势，如物价涨幅上升时，为了搞清其未来会如何变化，就可找历史上物价刚开始上升的时期进行研究。目前，系统提供的时期比较功能还比较简单，离案例分析的需要还有较大差距，但若与其他功能结合起来使用，则可以满足大部分需要。单击“时期比较”按钮可弹出设定时期比较的界面。该界面可设定分析时期、比较时期、比较方式和数据项，设定完成后单击“确定”可输出两个时期的比较图。比较方式分为峰对应、谷对应、起点对应、终点对应四种。
11.生成用户需要的指标
虽然《系统》中的指标由多个数据项组成，但指标之间仍可以进行加减乘除运算。通过指标间运算可生成的指标很多，如出口减进口可生成进出口差额。利用这一功能，用户可以定义自己所需要的指标。《系统》中的派生指标以计算公式形式保存，数据是在使用该指标时动态生成的，因此只要更新原始数据，派生指标的数据也就更新了。只要定义好派生指标的计算公式，就可以和普通指标一样使用，而没有任何差异。
12.自动消除原始数据中的不可比因素
原始数据含有多种不可因素，常见的有季节因素、随机因素、春节因素、节假日因素、统计口径调整、基数异常、突发事件的暂时影响等等，这些不可比因素会造成人们对数据的误用。为了消除不可因素，系统中针对每一种不可比因素和指标类型设计了消除方法。用户在查看某一指标时，不仅可以看到原始数据，同时也可看到消除不可比因素后的数据。消除不可比因素可以更好地反映经济走势，半年率折年率、季率折年率等数据项则是预测未来经济走势的有效工具，特别是在经济走势发生转折时，半年率折年率通常可以把转折点提前反映出来。如2004年9月份，正当工业品出厂价格节节攀升之时，半年涨幅折年涨幅已开始调头向下。在综合分析的基础上，我们认为这一结论是可信的，并且在事后得到证实。
13.生成用户需要的数据项
由原始数据可生成的派生数据项很多，系统生成的派生数据项仅仅是其中的一小部分，若用户想查看未生成的数据项，可以用“数据项间的运算”功能来生成。以就业人数来说，通常人们比较关心同比增加量，但该数据项不属于标准数据项。在两个指标进行对比时，可生成数据项则更多，如北京工业增加值与全国进行对比，可以计算北京占全国的比重。
14.分析特定时期的经济运行状况
在经济分析过程中，有时需要对以往特定时期的经济运行情况进行研究。为了满足这一需要，系统设计了锁定时期功能。锁定时期后，改变分析指标，分析时期将保持不变。
三、高效的数据库维护功能
《系统》的数据库设计进行了大胆创新，研发和采用了一些全新的技术。指标类型、指标标准化编码等技术的采用，使得数据库中的数据不再是单纯的数据，而是包含了数据间的内在关系，成为智能型数据库。智能型数据库是构造各种实用分析法的基础，内部结构相当复杂，但数据库的管理却比较简单。
1.快速地导入原始数据
原始数据的格式繁杂，有实用价值的数据库就必须把这些非标准格式的数据快速地导入到数据库中。否则，数据库的日常维护工作过大，实用性就会成为问题。目前，《系统》可直接导入的数据格式有：html格式的表格、excel格式的月度数据、excel格式时间序列数据、标准格式的Foxpro数据。
2.具有较强的应变能力
随着社会经济的发展，统计制度、分类标准、指标体系和统计口径均会发生变化。如果数据库不能适应这些变化，那么就会很快变得不适用。要使数据库能适应这些变化，就必须在数据库结构的设计阶段就把这些变动因素考虑进去。《系统》中的数据库结构充分地考虑了各种变化的可能性，并设计了相应的处理方法。
统计口径变动的处理：对于统计口径变动引起的历史数据不可比的问题，系统设计三种处理方法。一是联接指标法，即设定一个延伸历史数据的联接指标，分为绝对额可比、增长率可比、增长率比例可比；二是在统计口径变动的年份设置一个增长率换算比例；三是仍按同一指标处理，在指标说明中予以说明。
指标体系变动的处理：《系统》设有指标管理功能，可以添加、删除和隐藏指标，还可以对指标的各种属性进行编辑。
分类标准变化的处理：《系统》设有分组方式管理功能，可添加和删除分组方式、添加和删除分组项。
3.支持数据库的分级管理和数据的分散维护 各地区的指标均为分组指标，只要给定全国统计指标编码，其指标编码就是唯一的。指标编码的唯一性使得各地区的数据可以由各地区来维护。利用“标准格式数据的导出和导入”功能，可以方便地把各地区的数据集中起来。
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